日本三菱電機(jī)公司日前宣布，其研究小組開發(fā)出利用人工智能技術(shù)判斷司機(jī)開車注意力是否集中的新技術(shù)。這一新技術(shù)有助于預(yù)防事故。

　　該技術(shù)能夠事前利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法得出駕駛者集中精力駕駛時(shí)的狀態(tài)數(shù)據(jù)，然后根據(jù)駕駛者的實(shí)時(shí)駕駛狀況和心跳等數(shù)據(jù)，預(yù)測數(shù)秒后的測量值。如果實(shí)測數(shù)值與預(yù)測數(shù)值出現(xiàn)較大差距，就說明駕駛者注意力在降低，系統(tǒng)就會發(fā)出警告。

　　這項(xiàng)新技術(shù)使用了被稱為“深度學(xué)習(xí)”的人工智能技術(shù)，能夠綜合分析車載局域網(wǎng)記錄的方向盤操作等信息、非接觸傳感器獲得的駕駛者心跳、車內(nèi)相機(jī)拍攝的司機(jī)面孔朝向等多種數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確預(yù)測數(shù)秒后的測量值，從而迅速發(fā)現(xiàn)注意力降低的情形，及時(shí)發(fā)出警報(bào)。

　　“深度學(xué)習(xí)”是機(jī)器學(xué)習(xí)研究中的一個(gè)新領(lǐng)域，旨在通過模仿人腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，模擬人腦的學(xué)習(xí)機(jī)制來分析數(shù)據(jù)。

　　此前，曾有研究人員開發(fā)出根據(jù)面部圖像和視線活動來警告駕駛者打盹和左顧右盼的技術(shù)。但在注意力降低的狀態(tài)下，駕駛者外表變化很小，所以并不容易判定。

　　研究小組利用約30名試驗(yàn)者驗(yàn)證該技術(shù)的性能。他們被要求在直線道路駕駛時(shí)玩“文字接龍”游戲，人為營造出注意力降低時(shí)段。結(jié)果證實(shí)，新技術(shù)確實(shí)能準(zhǔn)確判斷出，駕駛者在該時(shí)段駕駛時(shí)注意力降低了。

　　研究小組準(zhǔn)備利用這項(xiàng)技術(shù)進(jìn)一步開發(fā)出車載高精度裝置，力爭在2019年正式投入使用。