伴隨社會(huì)老齡化趨勢(shì)的加速、重大疾病發(fā)病率攀升，臨床對(duì)醫(yī)療檢查的質(zhì)量及覆蓋領(lǐng)域要求更高。超聲，以其無(wú)輻射、適用性廣等特點(diǎn)，成為臨床首選的醫(yī)學(xué)影像檢查手段之一。而由于醫(yī)療資源分配不均、相關(guān)人才緊缺等因素，醫(yī)療機(jī)構(gòu)亟須設(shè)備的智能化擴(kuò)展，以提高診斷效率及精準(zhǔn)度。

精準(zhǔn)又高效 AI輔助將是未來(lái)超聲檢查標(biāo)配

“人工智能輔助作為超聲檢測(cè)的標(biāo)配將是未來(lái)的一個(gè)發(fā)展方向。”近日中國(guó)醫(yī)師協(xié)會(huì)超聲分會(huì)會(huì)長(zhǎng)、首都醫(yī)科大學(xué)超聲醫(yī)學(xué)系主任何文表示，人工智能技術(shù)有望推動(dòng)超聲學(xué)發(fā)展，并帶來(lái)技術(shù)性革命。

輔助識(shí)別病灶提升工作效率

在超聲診斷方面，若讓資深醫(yī)學(xué)專(zhuān)家與人工智能PK，結(jié)果會(huì)怎樣?

“試驗(yàn)表明，面對(duì)同樣隨機(jī)抽取的諸多疑難病例，醫(yī)生會(huì)用將近半小時(shí)時(shí)間做出30個(gè)診斷結(jié)論，人工智能僅需11秒。就診斷結(jié)果和病理結(jié)果的一致性來(lái)講，AI要比醫(yī)生高出很多，其可通過(guò)深度學(xué)習(xí)分析各種疾病圖像，并很快做出診斷，顯然，這項(xiàng)技術(shù)對(duì)影像醫(yī)學(xué)可能會(huì)帶來(lái)相當(dāng)大的沖擊。這說(shuō)明AI將會(huì)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域起到非常重要的作用，甚至?xí)袚?dān)醫(yī)生所不能完成的一些工作?！焙挝脑诮邮芸萍既?qǐng)?bào)記者采訪時(shí)表示。

為何AI會(huì)表現(xiàn)得如此出色?GE醫(yī)療全身超聲全球總經(jīng)理Brian Mceathron指出：“數(shù)字化是未來(lái)超聲發(fā)展的大勢(shì)所趨，醫(yī)療大數(shù)據(jù)是智慧醫(yī)療發(fā)展的基礎(chǔ)?！?/p>

據(jù)介紹，以往超聲采用波束形成器、以拼接線成像為主，可提供信息非常有限，且掃描線之間的插補(bǔ)處理、焦點(diǎn)依賴(lài)性都會(huì)大幅影響幀頻、圖像分辨率及均勻性。

而通過(guò)大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)，新的超聲醫(yī)療設(shè)備實(shí)現(xiàn)了對(duì)影像原始信息的前端智能化篩選與處理。其數(shù)字引擎可通過(guò)對(duì)圖像的感知，實(shí)現(xiàn)組織臟器結(jié)構(gòu)甄別、智能病灶分割、智能測(cè)量，幫助醫(yī)生擺脫繁多冗雜的圖像優(yōu)化和測(cè)量工作，集中精力專(zhuān)注于臨床診療。例如，AI可輔助病灶及組織邊界的甄別、圈定區(qū)域結(jié)構(gòu)并加以分割測(cè)量，同時(shí)確保數(shù)據(jù)客觀準(zhǔn)確，有效提升工作效率。

智慧互聯(lián)實(shí)現(xiàn)零等待工作流

“超聲醫(yī)學(xué)是臨床重要組成部分之一，從超聲診斷到救急治療，可以說(shuō)其對(duì)臨床醫(yī)學(xué)各個(gè)學(xué)科都起著非常大的作用?！焙挝闹赋?。

目前，在AI助力下，新的超聲醫(yī)療設(shè)備應(yīng)用廣泛，不僅在介入甲狀腺、乳腺、肌骨、兒科、心臟等臨床領(lǐng)域精準(zhǔn)支持臨床醫(yī)師的診斷，同時(shí)所獲豐富信息可為更細(xì)微疾病的臨床科研發(fā)揮作用。

由于超聲診斷掃查部位繁多、動(dòng)態(tài)圖像數(shù)據(jù)量龐大，加之門(mén)診量逐年攀升，臨床科室對(duì)超聲設(shè)備的信息采集、協(xié)同和數(shù)據(jù)處理能力提出更高要求?，F(xiàn)在新的儀器可實(shí)現(xiàn)通過(guò)與移動(dòng)設(shè)備的資源互通共享，在AI功能輔助下進(jìn)行對(duì)微小病灶的智能識(shí)別，有效幫助醫(yī)生提升臨床診療效率。

不僅如此，醫(yī)療設(shè)備與智能手機(jī)、平板電腦等移動(dòng)設(shè)備互聯(lián)互通，實(shí)時(shí)高速捕獲，諸如體表影像、體位信息、病理影像信息等多模態(tài)數(shù)據(jù)，同時(shí)交互信息、實(shí)現(xiàn)云端存儲(chǔ)與綜合集中管理、即時(shí)訪問(wèn)，達(dá)到零等待工作流。

何文表示：“目前的AI輔助超聲儀器，不僅僅讓圖像更清晰，更重要的是運(yùn)用人工智能，一方面解放生產(chǎn)力、提高效率，一方面可對(duì)圖像的識(shí)別做出診斷，彌補(bǔ)人工的不足。所以，這種診斷設(shè)備對(duì)推動(dòng)超聲醫(yī)學(xué)發(fā)展，解決臨床問(wèn)題和解決患者所關(guān)注的問(wèn)題等方面，將會(huì)帶來(lái)技術(shù)性的革命?！?/p>

5G賦能遠(yuǎn)程超聲帶來(lái)新突破

隨著5G的到來(lái)，人工智能將在遠(yuǎn)程超聲會(huì)診中帶來(lái)怎樣的突破?

“從現(xiàn)實(shí)需求層面看，我國(guó)亟待解決基層醫(yī)院或年輕大夫診斷水平不高的問(wèn)題。人工智能技術(shù)的引入，將會(huì)大大提升基層醫(yī)院對(duì)疾病的診斷水平和治療能力。由此，解決基層醫(yī)院或者是不同級(jí)別醫(yī)院看病難和看病貴問(wèn)題。”何文指出。

比如，由于基層醫(yī)院診療水平不高，醫(yī)生會(huì)建議患者到上級(jí)醫(yī)院就診，這就給患者帶來(lái)相應(yīng)的問(wèn)題——多花藥費(fèi)和付出更多時(shí)間等。如果我們?cè)诨鶎俞t(yī)院通過(guò)人工智能或者是跟上級(jí)醫(yī)院建立5G網(wǎng)絡(luò)，在基層的鄉(xiāng)村衛(wèi)生員或者鄉(xiāng)鎮(zhèn)社區(qū)即可就地對(duì)病人診斷，緩解患者看病難和看病貴的問(wèn)題，這符合國(guó)家戰(zhàn)略，同國(guó)家醫(yī)改不謀而合。

何文進(jìn)一步指出，一個(gè)超聲圖像，通過(guò)5G可從地方醫(yī)院傳輸給市級(jí)大醫(yī)院，建立圖像共享機(jī)制，這樣大醫(yī)院就可以告訴地方醫(yī)院診斷疾病的結(jié)果。這種技術(shù)的應(yīng)用將會(huì)促使大醫(yī)院大大提升區(qū)域醫(yī)療的水平。

那么，人工智能在一定程度上，是否會(huì)取代醫(yī)生?“這個(gè)擔(dān)心可能是部分醫(yī)生會(huì)考慮的，正如歐洲醫(yī)學(xué)界放射主席所言——會(huì)人工智能的影像科醫(yī)生將來(lái)一定會(huì)比那些不會(huì)人工智能影像的醫(yī)生更有前途，當(dāng)然他的薪水也高?！焙挝拇鸬?。